Наука

Студенты МИСиС научили нейросеть помогать call-центрам с продажами

Читать ria.ru в
МОСКВА, 30 авг - РИА Новости. Студенты МИСиС разработали алгоритм, с помощью которого нейросеть может "предсказывать" поведение клиента во время продажи, разработка может использоваться, например, в call-центрах бизнес-компаний, рассказали РИА Новости в пресс-службе вуза.
"Студенты НИТУ "МИСиС" предложили решение для call-центров бизнес-компаний – алгоритм, "предсказывающий" поведение клиента во время продажи. Суть разработки в использовании нейронных сетей для анализа информации о прошлых звонках и выявления наиболее эффективных стратегий ведения диалога, приводящих к увеличению конверсии", - заявили в вузе.
Это решение, отмечают в МИСиС, представляет собой принципиально новый алгоритм, позволяющий не переписывать стратегию общения с клиентами с нуля, а оптимизировать ее с помощью нейронных сетей. Они должны анализировать звуковые и семантические параметры речи для построения эмпирического графа взаимодействий между клиентом и оператором. Эмпирический граф – это ключевой объект CRM-систем, позволяющий находить лучшие пути коммерциализации продукта, учитывая вероятности перехода от одного этапа диалога к другому.
"Предсказание наиболее выгодных стратегий взаимодействия операторов с клиентами – амбициозная и сложная задача. Во-первых, для её решения необходимы большие объемы данных, во-вторых, не существует универсальных подходов, так как оптимальных стратегий может быть много", – отметил преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ "МИСиС", наставник команды разработчиков Эмин Тагиев.
В перспективе, при наличии необходимых ресурсов предложенный алгоритм может решить актуальную задачу бизнеса по автоматизации разработки и модификации стратегий ведения диалогов операторов и клиентов. Сегодня это делают сотрудники компаний, новый алгоритм позволит сделать этот бизнес-процесс более быстрым и точным.
Выпускник МИСиС создал инновационный стартап по подготовке к ЕГЭ